AI語音芯片扎堆涌現新興市場悄然崛起

AI語音芯片扎堆涌現新興市場悄然崛起

關注語音識別的朋友們一定會注意到一個現象，最近一段時間，各家公司陸續推出了AI語音專用芯片，例如5月份的云知聲和出門問問，不久前的Rokid和思必馳，這四家AI語音企業集體押注AI語音芯片，其背后又有著怎樣的市場機遇的呢？

語音芯片產品智能音箱的推動

智能音箱是一個頻繁引起熱議的話題。有人預測，隨著亞馬遜與谷歌市場的競爭，2018年全球智能音箱的出貨總量有可能會突破6000萬臺，而國內市場規模預計至少10倍增長，市場規模將超過1000萬。

國內智能音箱市場的強勁爆發背后，也帶動了語音芯片的角逐，尤其是當智能音箱中的芯片方案開始由通用芯片轉為使用專用語音芯片以后，這部分市場的競爭更為激烈。例如阿里的天貓精靈采用了聯發科MT8516語音芯片，而小米小愛音箱使用的是晶晨A113芯片，更好的體驗更低的價格才是音箱商戰的根本。

除了常見的智能音箱之外，很多家庭場景和辦公場景中的硬件設備也開始語音化智能化，這就更加劇了AI專用語音芯片的市場爆發。于是在這種形勢下，很多語音技術公司憑借著在語音識別、自然語言處理、語音交互設計等技術上的積累，開始大量布局語音芯片和語音交互解決方案。

為什么是語音芯片

提起語音識別的競爭，也許不少人的第一反應是人工智能算法的競爭。但現實情況卻是，創業公司純做算法是難以長久的，算法是有瓶頸和天花板的，就需要與硬件結合來實現商業價值。

而反觀語音識別領域，這個領域非常具體，需要用性價比高和性能功耗比最好的硬件實現相應功能，不過作為新興的市場領域，當量還沒有積累到一定程度時，傳統的芯片巨頭不太可能會大力切入，畢竟它們更看重的千萬級出貨量的市場。于是這就產生了一定的市場真空，專注算法的創業公司，需要在芯片的選擇方面保證自己的核心價值和利益，基于自己的算法和能力可開發最適合自己的芯片，這成為了不少算法公司的必然途徑。

所以，我們就看到了曾經專注人工智能算法的企業紛紛試水AI語音芯片，國內數家語音技術創業公司陸續推出AI語音專用芯片即為佐證。借用行業內的話說就是“語音公司不做芯片必死無疑”，Rokid CEO祝銘明也表示“語音公司做芯片毋庸置疑”。

專屬的語音芯片

當然，上述這些企業推出的芯片并非通用芯片，而是更適合自家人工智能算法的AI語音芯片，不僅僅限定了功能，在一定程度上也限定了企業合作的范圍。

和那些通用的芯片相比，語音芯片的特點很突出，兼具運算能力和低功耗的考量，采用最適合做語音處理的CPU；具備高度整合性的語音SoC，支持多通道的麥克風陣列接口，集成Codec模塊/DSP模塊，并且集成WiFi/藍牙模塊等；在語音算法上支持回聲消除、噪聲抑制、聲源定位、語音增強等技術，備良好的音值調節功能；而且語音芯片的應用場景大多為智能端，可以集成神經網絡單元，并將部分云端訓練好的智能本地化工作。

專屬語音芯片的歷史最早可以追述到2013年7月，當時的長虹語音芯片在語音識別的基礎上，融合了多方面的語音增強功能。但直到2015年以后，語音芯片才開始飛速崛起。語音芯片的發展與智能音箱和智能家居有著千絲萬縷的關系，不少語音芯片甚至是專門為此打造的。

但有趣的是，除了聯發科以外，其余的語音芯片基本都來自中小芯片公司，而高通、英特爾這些芯片巨頭并沒有推出語音專屬芯片。一方面反應出相對于手機、電腦這些成熟的市場而言，語音芯片的市場規模非常小，并不足以引起芯片巨頭企業的重視，同時也反應出他們在語音芯片布局上進展較慢。

創唯芯語音芯片有話說

如今，語音識別的應用場景越來越廣泛，從智能家居到汽車智能移動設備，從無人銀行到新零售，再到安防的各個領域，智能語音技術的應用不斷擴展。而在技術層面，人工智能算法遇到了瓶頸，行業內的產品難以形成差異化的同時，性能提升的空間借由專屬的AI語音芯片來實現。

在這個新興的細分市場領域，聯發科不太可能實現壟斷，其他芯片巨頭尚未入局，這就為不少AI公司轉型做芯片提供了理想的發育空間。

但從受眾的角度而言，AI在芯片與終端設備的融合可以有效提升生活的品質，無論是當下的智能音箱，還是尚未普及的VR眼鏡，都將會推動我們生活的變革。